Aşağıdaki kılavuzda, bir sonraki işinizi bulmanıza yardımcı olacak mevcut piyasaya uyarlanmış özgeçmiş yazma örnekleri ve ipuçları bulunmaktadır. Veri bilimcileri için tasarlanmış aşağıdaki ipuçlarını alabilir, birkaç dakika içinde kendinize etkileyici bir özgeçmiş yazabilir ve işinize başlayabilirsiniz. bugün arayın.
Yüksek teknoloji endüstrisi, verilerin önemini ilk anlayanlardan biriydi ve böylece rekabet avantajı elde etmek için verilerin nasıl kullanılacağını öğrenme yarışına başladı. Doğal olarak, şirketler veri kullanımına yatırılan kaynakları artırdıkça, yalnızca veri analizi ve işlemeye odaklanan mesleklerde artış olmuştur. Veri bilimcisi, son on yılda talepte çarpıcı bir artış gören bir kariyerdir. Mevcut veri bilimcisi pozisyonlarının sayısı ve maaşları benzeri görülmemiş yüksekliklere tırmanmaya devam ettikçe, kariyer fırsatı son yıllarda küresel ilgi gördü.
İster yeni başlayan bir veri bilimcisi olun, ister deneyimli bir profesyonel olun, kazançlı, teşvik edici ve etkileyici bir kariyer fırsatı seçtiğiniz için tebrikler!
Birkaç dakika içinde size nasıl yapılacağını öğreteceğiz:
- diğerlerinin üzerinde öne çıkacak bir özgeçmiş yazın
- Özgeçmişi her amaç ve pozisyon için uyarlayın
- Becerilerinizi vurgulamak için uygun dili kullanın
- Yaratıcı ve etkileyici özgeçmişler tasarlayın
Örnek özgeçmişlerimizi ve tasarım şablonlarımızı kullanarak en iyi özgeçmişi yazmanıza ve her zaman hayalinizdeki işi bulmanıza yardımcı olacağız!
Teknoloji odaklı bir dünyada şirketler, insan davranışı, demografi ve diğer ölçülebilir kategoriler hakkında geniş bilgi havuzları toplar. Bu bilgi, veri bilimcileri olarak tam olarak girdiğiniz yer olan ham veri olarak işe yaramaz. Rolünüz, bu verileri almak, analiz etmek ve yorumlamak, böylece şirketi ve özellikle ürünü iyileştirecek iş kararları vermek için kullanılabilir.
Haydi başlayalım..!
- Giriş yazma :
Profiliniz, işe alım görevlilerine kısaca kim olduğunuzu ve kariyerinizde şimdiye kadar sizin için
en önemli olanı söyler. Giriş, muhtemelen bir işverenin özgeçmişinize baktıklarında bakacağı ilk
şeydir. Girişi, ilgili deneyiminizi, becerilerinizi ve eğitiminizi iyi hazırlanmış ve okunması
kolay bir giriş paketinde aktarmanın bir yolu olarak düşünün.
Bu kısa anlatıda iki ila üç cümleden fazlasını uzatmaya gerek yok - işte en büyük başarılarınızdan
bir veya ikisini vurgularken kişiliğinizi ve profesyonel niteliklerinizi sunma fırsatı. Giriş
bölümü, pozisyon için neden en iyi aday olduğunuzu ve veri bilimi dünyasının belirli bir
alanındaki uzmanlığınızın ne olduğunu açıklamak için en iyi yerdir.
Örnek:
Ürün verimliliğini, doğruluğunu ve faydasını artırmak için veri odaklı çözümler yürütme konusunda
4 yıldan fazla deneyime sahip Veri Bilimcisi. Karmaşık iş sorunlarına içgörü sağlamak için
istatistiksel modeller oluşturma ve veri madenciliği algoritmaları yazma konusunda deneyimli.
Profesyonel konferanslarda makine öğrenimi ve akademik araştırma sunumu konusunda uzmanlaşarak
bilgisayar bilimi alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.
- İş deneyimi :
İstihdam geçmişiniz özgeçmişinizin en önemli kısmıdır: işverene kariyer ilerlemeniz için yol haritasını verir. Bu kısmı, büyük bir resim oluşturmak için veri parçalarını bir araya getirmeyi düşündüğünüz gibi düşünün. Her iş veya proje bir sonraki kilometre taşıdır. Buradaki ana fikir, işverene her işe ne getirdiğinizi, nasıl büyüdüğünüzü ve gelecekte hangi adımları atmaya hazır olduğunuzu göstermektir. Birçok veri bilimcisi, akademide (MSc, PhD), yazılım geliştiricilerinde, veri mühendislerinde veya veri analistlerinde ileri bir derece ile işe başlar; bu nedenle, veri bilimcilerine atlamaya çalışıyorsanız, net bir büyüme modeli gösterdiğinizden emin olun. sorumluluk ve bilgi içinde.
Ek olarak, özellikle çalışma türünüzü tanımlayan odaklanmış ve güçlü eylem sözcükleri kullanın. Özgeçmişiniz büyük olasılıkla bir başvuru takip sistemi (ATS) aracılığıyla filtrelenir. Bu, özgeçmişte yer alan anahtar kelimelerin veya anahtar kelime öbeklerinin sıklığına göre pozisyon için uygun bir aday olup olmadığınıza karar veren bir yazılımdır.
Özgeçmişin mesleki deneyim bölümü, önceki pozisyonlardaki başarılarınızı tanımlamak için kullanılır. Bu başarıları ölçmek, sonuç odaklı bir veri bilimcisi olduğunuzu gösterir. Veri bilimcisi olarak bir kariyer, her gün, tüm gün sayılarla çalışmanız anlamına gelir, bu yüzden onları özgeçmişinize dahil etmeseydiniz garip olmaz mıydı?
- Yetenekler:
Beceri sektörü, başvurduğunuz işle eşleşen yeteneklerin bir bakışta bir listesidir. Veri
bilimcileri, veri öğrenme araçlarıyla ne kadar iyi olduklarını kaydetmeli ve göstermelidir.
Verileri işlediğiniz veya veri bilimi yönetimi için düzenli olarak kullandığınız tüm yazılımlar
özgeçmişinizde bulunmalıdır. Beceri seviyesini değerlendirebilirseniz, kesinlikle bunu da yapın.
Ek olarak, kişilerarası durumlarla da başa çıkabileceğinizi kanıtlamak önemlidir, bu nedenle bu
tür bir yeteneği kaydetmek çok önemlidir - özellikle günlük olarak her zaman veri bilimcisi
olmayan ve bazen çalışma veya sunum sunan insanlarla iletişim kurmanız gerektiğinden. bir veya
başka konferanslarda makaleler.
Her beceriyi göz önünde bulundurduğunuzdan ve pozisyon için özel gereksinimler listesine hedeflediğinizden emin olun, bu, ATS sisteminden geçmenin en kesin yoludur.
- Eğitim:
Genellikle bir veri bilimcisi pozisyonu için, işveren özgeçmişinizde matematik, fizik veya bilgisayar bilimi gibi gerçek bir konuda yüksek lisans veya daha yüksek bir derece arayacaktır. Birçok veri bilimcisi, uzmanlık alanlarına odaklanan bir yüksek lisans derecesine sahiptir, ancak bu, özellikle bilgi alanında bir dokunuşla kapsamlı iş deneyiminiz varsa, veri bilimcisi olarak bir iş için zorunlu bir gereklilik değildir.
Özgeçmişinizi güçlendirmek veya beceri boşluklarını doldurmak istiyorsanız, bilgi alanında eğitim veya çalışmaları düşünün, bugünlerde birçok üniversite ve kurum, alanında uzmanlaşma ile zenginleştirme programları veya dereceler sunmaktadır.
- Tasarım:
Veri bilimcileri olarak, mesajın süslü tasarımdan daha önemli olduğunu zaten biliyorsunuz,
özgeçmişinizin görünümünü tasarlamak için bu felsefeyi kullanın. Bu, profesyonel kişiliğinizin
görsel bir temsilidir, bu yüzden paylaştığınızdan emin olun.
Ana fikir, özgeçmişi okunaklı tutmaktır. İşveren, bilgileri taramak için yalnızca birkaç saniye
harcayacak ve kim olduğunuz hakkında bir izlenim edinecektir. Özgeçmişiniz dağınıksa ve kafa
karıştırıcı bir düzene sahipse, muhtemelen çöpe gidecektir.
Veri bilimci pozisyonuna tam olarak uyacak bir özgeçmiş tasarlamak için özgeçmiş şablonlarımızı kullanmanız şiddetle tavsiye edilir .
- Sonuç olarak, ana noktalar ve özgeçmişinizi nasıl öne çıkaracaksınız?
Özgeçmişiniz, analizleriniz ve yeteneklerinizle şirkete ne kadar değer katacağınızı göstermelidir. İşletmeler süreçleri düzene sokmanın, paradan tasarruf etmenin, daha fazla satış yapmanın, verimliliği artırmanın, eğilimleri tahmin etmenin, hedef kitlelerini belirleyip iyileştirmenin ve kararları vermek ve gözden geçirmek için sonuçları kullanmanın yollarını arıyor. Bu konuda yardımcı olabilecek olan sizlersiniz ama önce kendinizi satmanız gerekiyor.
Özgeçmişinizi yazarken, veri biliminin işverenlerin önemini yeni yeni fark ettiği bir rol olarak başladığını ve her zaman gelişmeye devam ettiğini unutmayın. Bu nedenle veri bilimcisi olarak ne yaptığınızı veya yaptığınızı ve hangi alanda uzmanlaştığınızı (ML/AI/NLP vb.) işverene tam olarak söylemelisiniz. Özellikle bu gün ve yaşta, şirketleri için potansiyel öneminizi anlamaları çok önemlidir. Ek olarak, "sessiz ve örgütlenmemiş bilim adamı"nın sağlıksız, ancak mevcut klişesini kırmaya çalışın. Veri dünyası karmaşıktır ve içinde gezinebileceğinizi göstermeniz, aynı zamanda başkalarının da gezinmesine yardımcı olmanız gerekir. Özellikle yöneticiler ve hissedarlarla uğraşmanın günlük bir iş olduğu daha üst düzey roller için bunu ele aldığınızdan emin olun.
Bunlar özgeçmişinizi diğerlerinden üstün kılacak noktalardan sadece birkaçı - ozgecmis.app
adresindeki özgeçmiş yazma aracımızın yardımıyla kolayca ve hızlı bir şekilde özgeçmiş
oluşturabilir ve dünyanın önde gelen şirketleri tarafından kabul edilebilirsiniz. pazar.
